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作者 | lark 出品 | 焉知 自动驾驶和机器人在技术、算法、系统架构、数据共享等多个方面都有紧密的关联和相互借鉴。两者之间的创新和发展往往相互促进,共同推动了智能系统技术的进步。比如在深度学习和强化学习方面,自动驾驶和机器人中都得到了广泛应用,两个领域在开发学习算法时往往会相互借鉴。而智能机器人在某些相对静态的应用场景中,可能更容易达到可用状态,因为它们的环境稳定,安全性要求相对较低,且有更多时间进行信息处理和推理。然而,这并不意味着机器人在所有应用中都更容易实现可用性。随着任务复杂度的增加,机器人依然面临技术挑战,尤其是在高精度和复杂操作任务中。因此,虽然总体来说,智能机器人可能更容易达到基本的可用状态,但具体情况还需视应用场景而定。 本文将针对已经较为成熟的自动驾
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