主要观点总结
文章介绍了人工智能领域的大语言模型使用趋势、开源模型的采用率增长、智能体的兴起以及开发者在构建应用时的关键考虑因素。重点强调了OpenAI在LangSmith中的领先地位，开源模型供应商的相对稳定性，以及智能体应用的增长趋势。
关键观点总结
关键观点1: 大语言模型的使用趋势
大语言模型正迅速普及，OpenAI在LangSmith用户群中稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。
关键观点2: 开源模型的采用率增长
开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。这反映了市场对于更加灵活的部署选择和个性化人工智能基础设施的日益增长的需求。
关键观点3: 智能体的兴起
开发者在构建大语言模型应用时，更加倾向于采用多步骤智能体来增加应用的复杂性。智能体正逐渐受到关注，LangChain可控的智能体框架LangGraph的采用率也在上升。
关键观点4: 应用构建与优化
开发者在构建应用时，注重实现速度与复杂性的平衡。每个追踪的平均步骤数有显著增长，同时大语言模型的平均调用次数增长较为温和。这表明开发者正努力在减少大语言模型调用次数的同时，实现更多的功能。
关键观点5: 大语言模型的测试与评估
组织正利用LangSmith的评估工具来自动化测试流程，并构建用户反馈机制，以确保大语言模型应用的质量。开发者通过减少大语言模型的调用次数和提升质量检查机制来确保输出结果的质量。
文章预览
丨 划重点 ① OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。 ② 开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司，它们支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。 ③ 智能体受到关注，开发者在构建大语言模型应用时，更加倾向于采用多步骤智能体来增加应用的复杂性。 12月20日，美国人工智能公司LangChain日前发布了《2024年人工智能全景报告》（State of AI Report 2024）。自2018年开始，LangChain团队已连续七年发布当年的《人工智能全景报告》，成为人工智能行业流行的风向标。在今年的报告中，通过深入探究大模型应用开发平台LangSmith产品的使用模式，LangChain团队揭示出人工智能生态系统以及人们构建大型语言模型应用的方式是如何演变的。 LangChain团队在报告
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