主要观点总结
本文主要讨论了关于AI在游戏领域的应用和发展趋势。包括xAI公司和微软研究院在AI游戏方面的不同探索，以及生成式AI在游戏制作中的应用和影响。
关键观点总结
关键观点1: 国外网友使用生成式AI制作游戏并获得收入
一个名为@levelsio的用户借助编程工具Cursor和Grok 3制作了模拟飞行的游戏，并在两周内赚了6.7万美元。
关键观点2: xAI公司的AI游戏工作室的愿景和目标
xAI公司通过设立工作室，邀请游戏开发者一起打造「AI生成的游戏」，目标是创造前所未有的游戏深度与复杂性，并尝试将照片级画质引入AI游戏。
关键观点3: 微软研究院的Muse项目
Muse是一个「世界与人类行为模型」，是一个神经网络游戏模拟器，通过学习3D游戏世界和物理规则，可以基于AI生成符合游戏规则的玩法。
关键观点4: 生成式AI在游戏制作中的影响和挑战
随着生成式AI在游戏制作中的应用，游戏制作效率得到提高，但也会引发一些问题，如玩家是否愿意为AI生成的场景、规则等付费，以及游戏开发价值的改变等。
文章预览
前两天 Manus 闹得最凶的时候，一直有种声音：这么厉害吗？为什么国外没什么讨论呢？ 国外网友也在讨论 AI，不过，是 AI 游戏：X 用户@levelsio，借助编程工具 Cursor 和 Grok 3 做了一款模拟飞行的游戏，所有编程工作都基于生成式 AI。 做游戏花了 3 小时，两周就挣了 6.7 万美元。 当然，这不是哄骗大家立刻丢下工作去做游戏，AI 游戏这块肥肉，早已经被不少大佬盯上。 AI 游戏赛道，越发拥挤 @levelsio 的事迹引来了马斯克，不仅是因为开发过程中用到了 Grok 3，还因为马斯克自己也盯上了这个赛道。 马斯克的 AI 初创公司 xAI 正在采取一条大胆的实验性道路，在公司内部成立了一个专门的 AI 游戏工作室。 在 Grok 3 发布直播中，也展示了 Grok 3 何实时编写简单游戏，比如俄罗斯方块。 马斯克自己也是个游戏迷，12 岁时就写过一款简单的射击游戏 Blastar，受
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