专栏名称: 数据派THU
本订阅号是“THU数据派”的姊妹账号,致力于传播大数据价值、培养数据思维。
目录
今天看啥  ›  专栏  ›  数据派THU

大语言模型如何助力药物开发? 哈佛团队最新综述

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2024-10-17 17:00
    

文章预览

来源 :ScienceAI 本文 约4000字 ,建议阅读 10+分钟 未来大语言模型(LLM)在药物发现和开发中的应用方向集中在九个关键领域的改进上。 作者 | 莫纳什大学郑伊圳 编辑 | ScienceAI 大语言模型因其展现出类人般的推理、工具使用和问题解决能力而备受瞩目,此外,它在化学、生物学等专业领域也展现出深厚的理解能力,进一步提升了其应用价值。 近日,哈佛大学、莫纳什大学和格里菲斯大学(Griffith University)组成的研究团队,发表最新综述《Large Language Models in Drug Discovery and Development: From Disease Mechanisms to Clinical Trials》。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.04481 本文阐述大语言模型可以在理解疾病机制、药物发现和临床试验三个药物发现的基本阶段展现出重要潜力。 图示:大型语言模型在药物发现和开发的未来格局。(来源:论文) 首先,本文展示了过 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览