Deepseek开源周专家解读

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2.24-2.28，Deepseek陆续开源了五个与AI infra相关的项目，主要涉及其在模型效率优化方面的进展。周六，Deepseek官方发布了更为详细的推理系统介绍，特别值得注意的是，文章首次公开了Deepseek的理论成本、利润率等关键信息。 本次电话会主题围绕过去一周Deepseek开源项目，今晚我们邀请了国内大模型领域的专家进行解读。             专家： 首先，我会回顾Deepseek本周开源项目，然后对这些项目的特点进行简要介绍，并分析它们对行业上下游以及公司可能产生的影响。  一、开源项目介绍 在这一周的开源发布中，Deepseek主要推出了针对NVIDIA Hopper GPU硬件架构特性和新一代MOE模型架构的优化和设计。MOE模型是Deepseek的核心架构之一。我们可以将本次开源的项目分为三大类：数据准备、模型训练和模型推理优化。             1、数据准备环节： 3FS：这 ………………………………