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点击上方 蓝色 字体关注我们 人工智能(AI)应用中,新型存储器相关的研究正在不断深入,在AI加速器等方向有很多顶尖研究团队。最近美国佐治亚理工大学的Shimeng Yu教授团队在2024年1月的顶级期刊-自然-自然综述杂志上面,介绍了用于人工智能硬件加速器的新兴高速存储器的最新进展。其中对于铁电存储器技术在该方面的应用也进行了重点的讨论。以下为文中重点内容: 人工智能(AI)应用需要能够高效处理数据密集型和计算密集型 AI 工作负载的 AI 硬件加速器(架构如图一所示)。AI加速器需要两类存储器:权重存储器及缓冲存储器。权重存储器用来存储人工智能模型参数,而缓冲存储器用来存储计算部分人工智能模型时存储中间输入或输出的数据。除了传统的静态随机存取存储器 (SRAM),以下候选器件都可以用在这个领域:基于无电容增益单
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