基于EEG响应的非线性调制解码人脸图像的真实性 | Nature 子刊

文章预览

虚拟人在电影、视频游戏、教育和虚拟通信等各个领域变得越来越普遍。然而，关于人脑如何感知高度逼真的虚拟代理和真实人类之间的差异的全面理论仍然缺失。与此同时，人脸可能是日常社交互动中信息最丰富的界面。先前的研究表明，人脑会解密面部信息的各个方面，例如情绪表达、熟悉程度、个人身份、配置信息，以及最后但并非最不重要的一点，面部的“自然性”或“真实性”。计算机图形（CG）人工智能技术的最新进展，特别是一些基于深度学习的方法，例如生成对抗网络（GAN）和变分自动编码器（VAE），显示了计算机生成图像在不同应用中的巨大潜力。具体来说，“Deepfake”技术因其创建超逼真视频的能力而引起了广泛关注，而人类观察者几乎无法意识到它的虚假性。 除了事件相关电位（ERP）技术外，另一个广泛使用的用于研究面 ………………………………