有四种数据质量方法，你觉得哪一种最好？

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作为一名数据治理爱好者，我喜欢一个好的定义，我经常以一个定义开始我的公众号文章。通常，在编写关于数据质量的内容时，我不需要费心去定义，因为每个人都理解这个术语。 但是，当涉及到理解控制数据质量所需的最佳方法时，您是否熟悉手动数据质量、自动化数据质量、数据可观察性和数据质量测试之间的差异？ 它们都是为了确保您的组织中的消费者可以信任他们正在使用的数据，但每个都有自己的工作方式和结果。 关键词： 手动数据质量、自动数据质量、数据可观察性、数据质量测试 1 手动数据质量 手动数据质量指的是一种传统方法，在这种方法中，业务用户使用业务规则来定义使数据质量“足够好”以供其使用的因素。然后，数据质量分析人员将这些规则转换为测量数据质量的代码，通常使用SQL。这是我们多年来一直在做的事 ………………………………