COMPUT HUM BEHAV | 基于EEG并兼顾计算效率和识别精度的VR情感计算

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该论 文发表于Computers in Human Behavior（中科院1区，IF=9.9），题目为《EEG-based affective computing in virtual reality with a balancing of the computational efficiency and recognition acc uracy》。 之江实验室人工智能研究院跨媒体智能研究中心的裴冠雄博士和李太豪教授分别为此文的第一作者和通讯作者。 论文链接： https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0747563223004363 论文概要 VR-EEG情感计算领域如今正在迅速发展，但同时也面临一些挑战，如缺乏坚实的心理学理论基础、有限的分类准确性和高计算成本。本研究旨在通过建立标准化的虚拟现实（virtual reality, VR）视频库来激发情感，并提出一种基于情感风格理论的情感价值识别策略，通过EEG信号的多维互补特征提取、特征选择或降维与分类器的结合以及最优频率带选择，来平衡计算效率和分类准确性。通过实验，该研究发现：1.多 ………………………………