答主训练 AI 击败《黑神话：悟空》首个 BOSS，怎么做到的？

主要观点总结

这篇文章介绍了知乎答主@图灵的猫使用人工智能挑战并成功打败《黑神话：悟空》首个BOSS广智的故事。包括项目的筹划、实施过程中的思路、遇到的问题及解决方法，以及关于强化学习在游戏中的应用和潜力。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能成功挑战《黑神话：悟空》首个BOSS广智。

训练AI通过视觉方案代替指令读取，完成游戏任务。

关键观点2: 项目的实施过程和遇到的问题。

从6月份开始筹划，中间面临诸多挑战，如虚幻五的画面问题、模型识别问题等。

关键观点3: 强化学习的应用与潜力。

强化学习在游戏中是一种可行性的探索方案，能通过广泛探索所有可能性找到新的策略和方法。

关键观点4: AI在游戏中的具体实现方式和细节优化。

如血量识别、姿态识别等技术的应用和优化，包括使用Canny边缘检测解决猴着火时血条火焰特效导致的问题。

关键观点5: AI在游戏中面临的挑战和未来展望。

当前AI在游戏中只能处理图像信息，无法直接从内存获取BOSS的状态等信息，还存在对复杂图像识别的困难，未来还需要进一步的技术优化和改进。

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点击上方卡片关注👆 《黑神话：悟空》迎来首个 AI「天命人」。9 月 2 日，知乎答主 @图灵的猫 发布了一则视频，展示训练人工智能挑战《黑神话：悟空》，并且已打败第一章节 BOSS 广智。 @图灵的猫 究竟是怎么做到的？一起来看看答主本人的回答吧。 答主训练 AI 击败《黑神话：悟空》首个 BOSS，怎么做到的？ |   答主： 图灵的猫 谢邀～这个项目其实做了挺久，从 6 月份开始筹划，中间差点没坚持下去，好在所有人齐心协力才最终完成。感谢各位帮助～ 简单说下思路，其实就是常见的 RL+ 预训练，用视觉方案来代替指令读取（否则就成作弊了）。 当然正因如此，识别模块比读指令要多出很多问题，举几个例子 虚幻五的画面比较奇怪，导致模型经常识别到其他物体上 CNN 不够深，有些招式判定的错误率高 锁定 BOSS 后如何处理一些导致锁定丢失 ………………………………