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帮投稿的小伙伴宣传一下ACL Workshop~ 背景介绍 在过去的两年中,随着ChatGPT、LLaMa等大规模语言模型的兴起,自然语言处理领域经历了前所未有的发展。这些模型在解析复杂的语言模式和融合广泛知识方面表现出色。但同时,它们也遇到了诸如产生幻觉、无法访问实时信息等挑战。为了克服这些难题,出现了知识增强型自然语言处理方法。这类方法通过集成外部知识,如搜索引擎和工具调用,为提高模型性能提供了灵活的途径,从而缩小了基于文本模式的学习和全面理解世界之间的差距。尽管大规模语言模型已取得重大进展,它们的局限性强化了集成外部知识的必要性。知识增强型自然语言处理方法因其能够提升模型的理解力和多元化知识的应用能力,显示出巨大的潜力,有效提高了语言处理的效率和成效。 研讨会历史 本次研讨会是
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