主要观点总结
本文讲述了作者对于Google最新的量子芯片的看法和探索过程。作者通过利用AI搜索引擎Perplexity和o1 Pro进行信息获取和推理,发现两者各有优缺点。Perplexity能够查询资料但推理不够深入,而o1 Pro能够推理但缺乏最新知识的掌握。作者探讨了如何结合两者的优点,同时解决其缺点,以便更好地理解和评估量子芯片对计算复杂性的影响。
关键观点总结
关键观点1: AI搜索引擎Perplexity的特点和用途
Perplexity能够查询资料,但回答可能来自非主流或二手新闻来源,需要谨慎评估信息的可靠性。
关键观点2: o1 Pro的特点和局限性
o1 Pro具有强大的推理能力,但缺乏对新知识的了解,无法提供最新的信息。
关键观点3: 结合Perplexity和o1 Pro的优势
可以尝试结合Perplexity查询最新资料与o1 Pro的推理整合,以同时兼具“学”与“思”的策略,但需要解决信息精炼度不足和资料干扰性问题。
文章预览
(注:本文为小报童精选文章。已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户 请勿重复付费 ) 享受你自己的「军师联盟」。 缘起 探索这个问题,起因来自知识星球上星友 Jcak 的提问。 Jcak 问道: 王老师,请问 Google 最新的量子芯片是不是标志着计算复杂性已经没有可研究的了? 其实当我看到这个问题时,立刻就意识到自己在量子计算和计算理论方面都并不擅长。我上研究生时,确实曾经学习过计算理论,但多年不用,也早已忘得差不多了。如果在从前,我会直接坦率承认说自己不会。 毕竟每个人的知识面都有限,不懂并不丢人。但这次情况着实特殊。 因为上午组会,我才刚向学生强调有了 AI 就不存在 「不会」 的借口。如果遇到不懂的问题,有 AI 搜索引擎可以帮忙查。直接问 AI 啊。 上午刚言之凿凿训导完学生,结果下午就不查询 AI 直接
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