基于OpenCV的气体泵扫描仪数字识别系统

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 代码链接： https://github.com/kazmiekr/GasPumpOCR 我们编写了一个简单的Python应用程序以拍摄汽油泵的图像，然后尝试从中读取数字。 OpenCV 是用于计算机视觉应用程序的流行的跨平台库。它包括各种图像处理实用程序以及某些机器学习功能。除此之外我们希望可以先使用Python对其进行原型设计，然后将处理代码转换为C ++以在iOS应用程序上运行。 目标 我们首先要考虑以下两个问题： 1. 我们可以从图像中分离出数字吗？ 2. 我们可以确定图像代表哪个数字吗？ 数字分割 如何确定图像中的数字有多种方法，但是我提出了使用简单的 图像阈值法 来尝试查找数字的方法。 图像阈值化的基本思想是将图像转换为灰度，然后说灰度值小于某个常数的任何像素，则该像素为一个值，否 ………………………………