入选ACL 2024！引入零样本学习，华中科大发布针对甲骨文破译优化的条件扩散模型

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本文 约4900字 ，建议阅读 10+ 分钟 在大数据、云计算、人工智能等数字技术的助力下，甲骨文研究已经进入了一个全新时代。 华中科技大学白翔、刘禹良研究团队联合阿德莱德大学、安阳师范学院、华南理工大学，训练出了一种针对甲骨文破译优化的条件扩散模型 Oracle Bone Script Decipher (OBSD)，为自然语言处理难以解决的古文字识别任务提供了一种新颖的方法。 文字是文明的标志，也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字，承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从 1899 年，一位学者在中药铺偶然发现带有甲骨文的龟甲开始，甲骨文的研究就成为了学术界的热点。 在甲骨文的所有研究中，识别与释读是最核心的问题。然而，在迄今已发现的 4,500 多个甲骨文单字中，仍然有约 3 千个单字未获识别，甲骨文研究也进入 ………………………………