成果分享 | MST-GNN：融合“空间多尺度”与“时序多粒度”信息的交通流量预测图神经网络

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点击蓝字 关注我们 01 标题 MST-GNN: Graph Neural Network with Multi-Granularity in Space and Time for Traffic Prediction MST-GNN：融合“空间多尺度”与“时序多粒度”信息的交通流量预测图神经网络 02 成果信息 Zhao, X., Yu, W.*  & Zhang, Y. MST-GNN: graph neural network with multi-granularity in space and time for traffic prediction. GeoInformatica (2024). https://doi.org/10.1007/s10707-024-00532-w 03 成果团队成员 禹文豪，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院，教授，博士生导师，主要从事地图综合、空间数据挖掘及大模型等研究。 （联系邮箱： yuwh@cug.edu.cn； 个人网站： http://grzy.cug.edu.cn/yuwenhao/zh_CN/index.htm） 赵心如，硕士研究生，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院，研究方向为时空数据挖掘 张一帆，博士研究生，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院，研究方向为地图综合与大模型 04 ………………………………