YOLO已经悄悄来到v12，首个以Attention为核心的YOLO框架问世

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨机器之心 极市导读   首个以注意力机制为核心的实时目标检测框架。它通过引入区域注意力模块和残差高效层聚合网络（R-ELAN）等创新，解决了传统注意力机制的低效问题，并在保持高推理速度的同时提升了检测性能，显著优于前代YOLO模型和其他实时 检测器。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本文由纽约州立大学布法罗分校的田运杰，David Doermann和中国科学院大学的叶齐祥合作完成。田运杰是布法罗大学博士后，David Doermann是布法罗大学教授、IEEE Fellow, 叶齐祥是中国科学院大学教授。三位作者长期从事计算机视觉、机器感知等方向的研究。 YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开，而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention ………………………………