通过R语言实现双重稳健推断（二）

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双重稳健推断的的实现 该包的主要函数是与其同名的 drtmle 函数。该函数估算用户指定水平的离散值处理的处理特定边际均值，并计算这些估算的双重稳健协方差矩阵。 drtmle 函数可以实现van der Laan（2014）提出的估算方法（如果 reduction = "bivariate" ）或Benkeser等人（2017）改进的估算方法（ reduction = "univariate" ）。该包还包括用于将这些估算结果结合成平均处理效应及其他对比估算的实用函数，具体在下文中讨论。 drtmle 函数的主要数据参数为 W, A, Y ，分别代表协变量、离散值处理和结果。 A 和 Y 中允许缺失数据；这将在后面的章节中进一步讨论。除了数据参数，还需要指定如何估算每个OR、PS、R-OR和R-PS（或R-PS1、R-PS2）。该包在估算这些回归参数方面提供了灵活性。一旦用户指定了数据参数和回归参数的估算方法，函数将按以下步骤执行： 通过内部 es ………………………………