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作者 | 石以昂 编辑 | 地平线HorizonRobotics 点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我-> 领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 ,自动驾驶课程学习与技术交流群事宜,也欢迎添加小助理微信AIDriver004做进一步咨询 • OSP论文链接: https://arxiv.org/abs/2407.04049 • 项目主页: https://github.com/hustvl/osp 占据网格预测 占据网格预测是自动驾驶领域的感知任务,它将三维空间分割成许多体素网格,并要求模型预测每一个体素网格的占据状态和语义信息,不仅能灵活地表征各种形状的障碍物,还能适用于动态场景。目前大多数占据网格预测方法主要基于 BEV 表征进行算法设计。因为 BEV 特征是均匀划分的二维网格,它们无法对不同区域进行区分性处理,导致模型在训练时无法专
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