生命复杂性读书会：从微观到宏观，多尺度视角探索生命复杂系统的构成原理

主要观点总结

文章介绍了生命复杂系统及其构成的原理，并探讨了通过跨学科合作和技术创新揭示生命现象本质的重要性。文章提到，通过先进的生命组学技术，研究人员已产生海量的组学数据，需要整合这些数据以建立跨尺度的生命科学理解。生命复杂系统的研究需要从微观到宏观、多层次、多尺度进行系统研究，并强调统计物理方法在理解生命科学多尺度复杂现象中的成功应用。本次读书会由集智俱乐部联合西湖大学、国家蛋白质科学中心、香港浸会大学等单位的专家发起，旨在促进统计物理、机器学习方法研究者和生命科学研究者之间的深度交流，建立跨学科合作关系，激发新的研究思路和合作项目。读书会预计持续10-12周，每周线上讨论，并提供视频回放和资源供成员学习。

关键观点总结

关键观点1: 生命复杂系统的研究意义

通过跨学科合作和技术创新，更全面解析生命现象的本质，为生物医学研究和探索提供科学依据和技术支持。

关键观点2: 生命组学数据的整合与分析

整合生命科学数据（包括多组学数据、实验数据、人工智能预测数据）是揭示生命复杂性的关键。

关键观点3: 统计物理方法在生命科学中的应用

统计物理方法提供了独特视角和工具，有助于揭示生命现象的本质和规律。

关键观点4: 读书会的目标和计划

促进跨学科合作，激发新研究思路，加速解决生命科学中的重要问题。

关键观点5: 读书会的运作和参与方式

每周线上讨论，提供视频回放，资源供成员学习，持续10-12周。

文章预览

导语 在生物学中心法则的起点，基因作为生命复杂系统的遗传信息载体，在生命周期内稳定存在；而位于中心法则末端的蛋白质，其组织构成和时空变化的复杂性呈指数式增长。随着分子生物学数十年来的突飞猛进，尤其是生命组学（基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等的集合）等领域的日新月异，当代生命科学临近爆发的边缘。如此海量的数据如何帮助我们揭示宇宙中最复杂的物质系统——“人体”的构成原理和设计原理？阐释人类发育、衰老和重大疾病的发生机制？ 集智俱乐部联合西湖大学理学院及交叉科学中心讲席教授汤雷翰，国家蛋白质科学中心（北京）副研究员常乘、李杨，香港浸会大学助理教授唐乾元， 北京大学前沿交叉学科研究院研究员林一瀚， 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心博士后唐诗婕，共同发起「生命复 ………………………………