堪比国乒“莎头”组合,“10种机器学习+多组学数据”经典思路,生信分析+简单验证也能轻松拿下一区8分+~

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“分则各自为王,合则天下无双”,这句话不仅可以形容奥运会上的“莎头”组合,对于多组学与机器学习来说也同样贴切。随着科技的快速发展,生信分析也是百尺杆头,更进一步。小塔今天给大家分享一篇多组学与机器学习相结合的高分文章,本篇论文在数据上实现了数据的深度挖掘;分析手段上更是将时下最“热门”的组学分析方式与机器学习算法巧妙的结合在一起,一区高分是期刊的终点,但却不是生信分析的终点!赶快跟着小塔走进今天的文献学习吧,学过之后有不懂的也可以后台滴滴小塔提出疑问哦~ (文末可见文章信息，或者公众号回复“666”领取原文PDF,文献编号:“240815”领取) 1.选题新颖:首次将国人研究出的体细胞突变数据与KEGG中凝血的相关途径的数据相结合以定义肿瘤血栓凝血相关风险分层(TTCRGs); 2.多种机器学习联合应用:Cox回归+LOOCV+LASSO+GBM+TIM ………………………………