菲尔兹奖得主亲测GPT-4o，经典过河难题破解失败！最强Claude 3.5回答离谱，LeCun嘲讽LLM

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨新智元 极市导读   LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题？最近，菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程，模型在最简单的题目上竟然做错了，甚至网友们发现，就连Claude 3.5也无法幸免。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上，如今所有的LLM都失败了！ 几天前，菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任Timothy Gowers直接拿GPT-4o开刀，去解决动物过河难题。 在此，他给出了一个新的基准——废话比率（crapness ratio），即LLM给出的总答案与正确答案之间的比率。 经过测试，Gowers发现大模型的废话比率可以达到5倍。 一开始，他先给出了一个农民带2只鸡过河，一只船只能容纳一个人和2个动物，那么农夫带着两只鸡渡河所需的最少渡河次数是多少？ 别说成年 ………………………………