【一百七十一篇】危重儿童急性肾损伤可解释预测模型的识别和验证:一项前瞻性多中心队列研究

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百七十一篇  2024/7/27  DeepLearning 深度学习辣汤小组 危重儿童急性肾损伤可解释预测模型的识别和验证:一项前瞻性多中心队列研究 Abstract 2024年，来自苏州大学附属儿童医院肾内科及免疫科的Hu Junlong等人基于机器学习方法建立和验证一种可解释的急性肾损伤预测模型，并评估其在入住儿科重症监护病房的儿童中的预后意义。并在Eclinicalmedicine期刊（IF：15.1 医学1区）上发表题为“Identification and validation of an explainable prediction model of acute kidney injury with prognostic implications in critically ill children: a prospective multicenter cohort study”的文章。 DOI https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102409 左右滑动查看文章 一、研究背景 急性肾损伤（Acute kidney injury，AKI）是儿科重症病童中常见且严重的器官功能损伤之一。尽早辨识与预测AKI至关重要。然 ………………………………