【了不起】这八年，李飞飞改变了人工智能界的一切

文章预览

2006年，李飞飞开始反复思考一个想法。 当时刚刚成为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机科学教授的她发现，自己在人工智能学术界和产业界的同侪都在同一个概念的指导下苦心专研：更好的算法能够做出更好的决策，而数据并不重要。 但李飞飞意识到了这种观念的局限性： 如果算法用来学习的数据没有反映现实世界的状况，那么即便是最好的算法也无法发挥作用。 她的解决方案是：创建一个更好的数据集。 “我们决定要做一些绝对史无前例的事情。”李飞飞说道，这个“我们”，指的是最初跟自己共事的小团队，“我们要标注出由对象构成的整个世界。” 这个想法最后造就了一个名叫ImageNet的数据集。该研究成果在2009年以学术海报的形式被首次公 ………………………………