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GPUMD (Graphics Processing Units Molecular Dynamics) 是一款利用显卡 (GPU) 加速的通用型分子动力 (MD) 模拟软件包 ( 官网:https://gpumd.org )。 NEP (Neuroevolution Potential)是在 GPUMD 中实现高精度和高效率的机器学习势构建方法,仅用单节点8卡并行即可实现上亿原子体系的长时间模拟。 GPUMD 程序和 NEP 机器学习势已被全球多个国家的数千用户使用,并吸引了几十位研究人员共同参与开发,应用领域包括但不限于传热传质、力学性质、结构相变、辐照损伤、光谱、催化等,相关成果在 Nature、Nature Communications、J. Am. Chem. Soc、ACS Nano、Phys. Rev. Lett、J. Mech. Phys. Solids、J. Chem. Theory Comput.、Phys. Rev. B、J. Chem. Phys. 等学术期刊发表。 为共同探讨 GPUMD 和 NEP 开发及应用的最新成果, 第一届 GPUMD 研讨会将于 2024年7月13-15日,在辽宁锦州召开。 诚邀各位专家学者拨冗参加,
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