《通过数字化转型提升美国防部地面车辆能力的挑战与机遇》最新报告

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本文通过对美国防部相关人员的深入访谈，以及对现有指南、标准和相关文献的严格审查，提出了见解。 本文重点关注数字建模、数据利用和数据驱动决策的关键方面，主要侧重于美国陆军地面车辆应用，以应对挑战和机遇 。数据驱动决策在很大程度上依赖于精确的数字孪生模型，这对地面车辆在预定环境中的准备工作至关重要，尤其是在北极车辆准备等具有挑战性的环境中。因此，在现实应用和数字孪生之间建立协同关系至关重要。然而，美国陆军在从 原始设备制造商 那里获取全面的数字数据方面面临着障碍，特别是对于较老的地面车辆平台，因此必须通过 逆向工程 来弥补差距。挑战源于缺乏标准化的数字数据实践，这就需要建立一个有凝聚力的数字建模框架。为此，本文提出了一个智能前端框架。该框架优化和整合了国防应用和决策的数 ………………………………