主要观点总结
本文介绍了在使用大语言模型（LLM）从概念验证（POC）到生产环境的旅程中的关键步骤和面临的挑战。文章包括寻找动机、确立目标、实现可运行的概念验证，以及应对准确性问题、部署和托管策略等。
关键观点总结
关键观点1: 介绍LLM旅程的三个阶段
文章介绍了使用LLM时的旅程，分为寻找动机、确立目标、实现可运行的概念验证三个阶段。
关键观点2: 实现POC的流程
文章描述了如何实现可运行的概念验证（POC），包括使用OpenAI的GPT和LangChain库，以及处理用户请求和API调用的流程。
关键观点3: 处理LLM决策和响应中的缺陷
文章指出了在使用LLM时面临的挑战，如非确定性决策和响应，以及提供了一些处理这些挑战的小技巧。
关键观点4: 部署和托管的决策
文章讨论了部署LLM引擎时的决策，包括托管的地点、部署策略等，并提到了无状态和无服务器化的挑战和优势。
文章预览
作者： Adva Nakash Peleg 翻译：付雯欣 校对：赵茹萱 本文 约3100字 ，建议阅读 10分钟 本文将从实际项目需求出发，手把手带你了解LLM。 图：由DALL-E生成的图片 试想一下：你有一个很棒的项目想法，可以通过大语言模型（LLM）来实现，并且很快实现了一个可运行的概念验证（POC）。你为自己感到骄傲，并惊讶于你只需很少的工作就能使其发挥作用。（只需五行prompt的魔力 ☺） 但接下来呢？ 你很快就会意识到，在使用LLM时，编写POC是容易的，但要做出一个真正可行的产品却需要更多艰苦的工作。 如果你认同这个情景，你可能会对这篇文章感兴趣。 LLM旅程之始 理解这个旅程的最佳方式是看看我们当前的一个LLM项目。旅程的第一部分可以分为三个步骤。 1. 寻找动机 在一个充满复杂产品的世界里，还在面对着海量信息的情况下，我们的客户常常感到
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