主要观点总结
本文介绍了一个关于单细胞课程的详细信息，包括课程内容、报名信息、常见问题回答以及学员反馈等。
关键观点总结
关键观点1: 课程内容
课程从2025年1月份开始，持续6个月结束，包括单细胞R语言、Python教学，单细胞GRN课程，单细胞轨迹和速率课程，空间转录组课程等。新增探索专题如低成本的百万级别单细胞处理方案、深度学习在单细胞的应用等。
关键观点2: 报名信息
课程总共涉及7天+直播，10天+的学习量，最终课程费用为3200RMB/人。课程在腾讯会议线上开展，首次直播时间在2025年1月4到1月5日。
关键观点3: 常见问题回答
课程答疑长期进行，区分技术答疑和学术答疑。课程特点是实用、高效、前沿、能解决问题。适合有R语言基础，尤其是GZ00学员。工作繁忙的人可能不适合此课程。
关键观点4: 学员反馈
学员对课程评价很高，表示课程实用、有趣，能学到很多硬核内容。课程能帮助他们解决实际问题，增加科研竞争力。
文章预览
这个课程从2025年1月份开始，持续6个月结束。 既往包含的内容是: 单细胞R语言2天(需要R语言基础) Python从零教学2天 单细胞GRN课程1天 单细胞Reference Mapping 1天 单细胞轨迹和速率课程1 天 空间转录组课程1 天 赠送课程，单细胞上游分析STARsolo课程 赠送课程，Linux服务器管理课程 赠送课程，Linux和转录组上游分析课程 赠送课程，GZ专题课程1,4,5,6,8(泛组织，免疫浸润，WGCNA，基因集富集) 答疑群长期答疑(文字，语音，直播，远程协助) 稳妥诚信的课程更新机制(每个学员最终会获取至少2个版本的课程，上一个版本以及所在班级直播版本) 彩蛋课程(单细胞去卷积，InferCNV，细胞间通讯等) 本次课程新增加的探索专题 第一部分，低成本的百万级别单细胞处理方案+图谱项目经验分享 这个方案使用了Seurat V5+深度学习，2个小时处理百万数据，并且把内存控制在
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