主要观点总结
报告摘要:本文采用量价指标等分析方法,构建市场反应度指标,旨在帮助判断各个行业基本面预期在市场上的真实反应程度,并构建横向与纵向策略进行投资。在行业轮动加速的背景下,市场反应度模型能有效帮助投资者进行投资决策。
关键观点总结
关键观点1: 市场反应度的重要性及构建方法
市场反应度是交易热度、交易情绪的一种反应,通过对市场交易数据进行建模,可以捕捉市场短期交易行为对证券预期反映程度的关键指标,帮助判断市场走势。
关键观点2: 纵向择时策略
根据市场反应度模型构建择时策略,不同类资产对市场反应度模型的敏感性可能存在差异。提出了“二七法则”,即当市场反应度高于70%时应注意减仓,低于20%时可视作买入信号。
关键观点3: 横向策略及行业配置
基于市场反应度模型,可以通过配置策略在行业间进行横向配置。在行业轮动加速期,通过买入市场反应度较低的行业,卖出反应度较高的行业,可以获得较高的投资回报。本周推荐关注反应度较低的煤炭开采、电池、化学制品等申万二级行业。
关键观点4: 风险提示
模型存在预测的局限性与失效风险,历史数据规律可能存在偏差。此外,相关政策变动风险、市场环境变动风险以及全球经济下行超预期等可能带来风险。
文章预览
本文作者:刘晨明/郑恺/陈振威/毕露露 报告摘要 “买在无人问津时,卖在人声鼎沸处”,本文采用量价指标等分析方法,对市场交易数据进行建模,构建市场反应度指标,旨在帮助判断各个行业基本面预期在市场上的真实反应如何、反应到了哪种程度,并构建横向与纵向策略落地到投资。 纵向择时:一种90%胜率 & 高超额的择时策略。 根据市场反应度模型构建择时策略,不同类资产交易阈值有所不同(详见下文第三部分)。 横向策略:轮动加快下的一种高胜率行业比较策略。 根据市场反应度模型,我们每周更新一次行业推荐(最被低估的十个申万二级行业),在行业轮动提速的大背景下显著跑赢市场,取得不错的“赚钱效应”。 本 周推荐关注反应度较低的 煤炭开采、电池、化学制品、通信设备、化学原料、农化制品、小金属、装修建材、
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