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AI四次大发展 在探讨AI(人工智能)的发展历程时,我们可以将其划分为 Artificial Intelligence、Machine Learning、Deep Learning和Large Language Model 四个关键阶段,每个阶段都标志着技术上的重大突破和应用领域的扩展。以下是对这四个阶段的详细解析,以及它们如何共同推动了AI技术的演进,特别是最近的大语言模型(Large Language Model, LLM)的兴起。 AI四次大发展 阶段一: Artificial Intelligence 1950-1980:Artificial Intelligence(人工智能)的萌芽期 Artificial Intelligence 关键词: symbolic(符号主义)、基于规则、专家系统、图灵测试 symbolic 核心特点: 以理论基础建立为核心,采用符号主义方法,受限于计算与数据,系统多针对特定简单问题,泛化能力不足 。 理论基础建立 :这一时期,AI的概念由艾伦·图灵等先驱提出,并围绕逻辑推理、问题求解等核心议题展开研究。
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