一篇大模型 Agent 工具使用全面研究综述

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使用大型语言模型（LLMs）进行工具学习已成为增强LLMs能力以解决高度复杂问题的一个有希望的范式。 尽管这一领域受到越来越多的关注和快速发展，但现有的文献仍然分散，缺乏系统性的组织，为新来者设置了进入障碍。因此对LLMs工具学习方面的现有工作进行全面调查，从两个主要方面展开： （1）为什么工具学习是有益的； （2）如何实现工具学习，以全面理解LLMs的工具学习。 根据工具学习工作流程中的四个关键阶段对文献进行了系统性审查：任务规划、工具选择、工具调用和响应生成。 Paper：Tool Learning with Large Language Models: A Survey ArXiv：https://arxiv.org/pdf/2405.17935 Code：https://github.com/quchangle1/LLM-Tool-Survey 图1：工具学习发展轨迹的示意图。展示了按出版年份和会议统计的论文，每个会议由一种独特的颜色表示。 对于每个时间段，选择了一些 ………………………………