主要观点总结
随着MariaDB 11.6的发布，MariaDB基金会展示了其新的向量搜索功能，旨在成为MySQL生态系统的默认选择。这是开源的，与MySQL的某些企业版特性不同。文章还涉及MariaDB与MySQL在向量搜索方面的差异、其他关系型数据库对该功能的支持，以及开发者对此的评论。
关键观点总结
关键观点1: MariaDB基金会发布了新的向量搜索功能预览。
这是为MariaDB 11.6版本开发的，并计划在未来几个月内完善并全面推出。
关键观点2: MariaDB的向量搜索是开源的，与MySQL的企业版特性不同。
它没有专门的数据类型，但引入了专门的索引和函数，如VEC_ToText和VEC_FromText。
关键观点3: MariaDB的向量搜索基于HNSW算法实现。
新的MariaDB Vector（LLM存储引擎）将成为标准MariaDB服务器的一部分。
关键观点4: MariaDB的目标不仅是帮助自己的用户，还要帮助MySQL用户轻松采用向量功能。
迁移到MariaDB并获得向量功能被认为是重要原因之一。
关键观点5: 许多关系型数据库都在支持向量搜索方面做出了努力。
例如，谷歌和亚马逊云科技已经在他们的托管的RDBMS中引入了这一选项。
关键观点6: 开发者对向量搜索的不同方案存在不同看法。
有些开发者认为除非面对大规模数据，否则不需要为向量数据库提供多种选择。
文章预览
作者 | Renato Losio
译者 | 张卫滨
策划 | Tina 随着 MariaDB 11.6 的发布，MariaDB 基金会宣布了公开预览的向量（Vector）搜索，以用于开源 fork 的 MySQL 引擎。数据库专家和开源倡导者认为向量搜索是 MariaDB 引领 MySQL 生态系统的一个机会，尤其是在甲骨文公司只为其企业版保留了大部分新特性的情况下。 根据发布公告，特性完备的 MariaDB 11.6 向量版本预计在几个月内发布，向量功能将会在 MariaDB 11.7 及以后的版本中全面可用。与 MySQL 9.0 目前提供的不带索引（Indexes）的新向量类型不同，MariaDB 没有提供专门的数据类型，但是引入了专门的索引以及 VEC_ToText 和 VEC_FromText 函数，这是向量存储的新可选方案。 向量搜索是基于行业标准 HNSW 算法实现的，新的 MariaDB Vector（也就是在今年早些时候 FOSDEM 上演示的 LLM 存储引擎）即将成为标准 MariaDB 服务器的一部分
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