混合博弈问题的求解与应用综述

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近年来, 随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展, 围棋、游戏、德扑 和麻将等领域取得了巨大的进步, 例如, AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus 和 Suphx 等系统都在这些领域中达到或超过人类专家水平. 这些应用集中在双人、两队或者多人的零和博弈问题中, 而对于混合博弈问题的研究缺乏实质性的进展与突破. 区别于零和博弈, 混合博弈需要综合考虑个体收益、集体 收益和均衡收益等诸多目标, 被广泛应用于公共资源分配、任务调度和自动驾驶等现实场景. 因此, 对于混合博弈 问题的研究至关重要. 本文通过梳理当前混合博弈领域中的重要概念和相关工作, 深入分析国内外研究现状和未 来发展方向. 具体地, 本文首先介绍混合博弈问题的定义与分类; 其次详细阐述博弈解概念和求解目标, 包 ………………………………