NIPS 2017 | 线上分享第一期：似自然梯度的优化算法KFAC与强化学习算法ACKTR

文章预览

上周我们发布了 《攻略 | 虽然票早已被抢光，你可以从机器之心关注 NIPS 2017》 ，在 NIPS 2017 正式开始前，我们将选出数篇优质论文，邀请论文作者来做线上分享，聊聊理论、技术和研究方法。 所以，第一期分享来了。 北京时间 11 月 8 日 20:00 至 21:00，多伦多大学在读三年级博士生 Yuhuai Wu（吴宇怀）将为大家分享一篇 NIPS 2017 论文《Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation》。 分享者简介 Yuhuai Wu（吴宇怀），多伦多大学在读三年级博士生，师从 Roger Grosse。曾在 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ruslan Salakhutdinov 等指导下做研究。主要研究方向是优化算法、强化学习。是 2017 年 Google fellowship in machine learning 的得主之一。2017 暑假于 OpenAI ………………………………