图像处理系列——硬件加速引擎及GPU概述

文章预览

1 什么是硬件加速引擎 随着摩尔定律逐渐失效，依靠单纯提高CPU性能的方式已经难以满足不断增长的计算需求。 为了解决这一挑战，可以将一些复杂且耗时的计算任务交由专用芯片处理，完成计算后再将结果返回给CPU。 这种方法利用专用的加速引擎，大幅提升了整体系统的性能。 以个人计算机为例，配备独立显卡的计算机在体验上远胜于仅有集成显卡的计算机。独立显卡，如Nvidia和AMD生产的GPU，专门用于图形和图像的加速运算。通过卸载图形处理任务，GPU显著减轻了CPU的负担，从而提高了计算机处理各种应用的能力。除了图形加速外，这些GPU还被广泛用于其他高性能计算领域，如深度学习、科学计算和视频处理，进一步展示了专用加速引擎在提升系统整体性能中的重要作用。 此外，其他类型的专用加速器也逐渐被应用于各种计算任务。例如，AI ………………………………