奥尔堡大学能源系AEM：数字孪生辅助的NMC电池快充老化效应诊断与量化

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第一作者：Wendi Guo 通讯作者：Daniel Ioan Stroe, Yaqi Li, Jia Guo 【研究背景】 快速充电在推动电动汽车（BEV）普及方面至关重要，因此需要深入了解其对电池寿命的影响。高充电速率会加速电池退化，因此有必要研究老化机制以优化充电协议，并推动下一代电池的发展。目前，针对锂离子电池（LiB）在快速充电下的老化机制，主要采用电化学技术来定量分析正极和负极组件的化学组分和结构变化。然而，实际BEV应用条件下的研究有限，因为通常电池放电是以恒定电流（CC）进行的，并不能完全代表实际使用情况。解决这一差距对于开发更有效的充电策略和提高BEV性能至关重要。 针对老化诊断与机制研究，目前主要采用破坏性分析和原位测试，但材料反应具有不均匀性，实时捕捉演化机理仍然充满挑战。为了更深入地了解操作中的电化学行为并量化老化 ………………………………