百度&北航提出LW-DETR，轻量检测Transformer，超越YOLO系列 !

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以下 文 章来源于微信公众号：AI视界引擎 作者：AI引擎 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nVRA0JlkOmSUXpaub1VPTg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 本文作者提出了一种轻量级的目标检测 Transformer ，LW-DETR，它在实时目标检测方面优于YOLO系列。该架构是一个简单堆叠的ViT编码器、投影器和浅层DETR解码器。经过COCO和其他数据集验证，所提出的方法优于现有的实时检测器。 在本论文中，作者提出了一种轻量级的检测 Transformer ，LW-DETR，它在实时目标检测方面优于YOLO系列。该架构是一个简单堆叠的ViT编码器、投影器和浅层DETR解码器。 作者的方法利用了近期先进的技术，例如有效的训练技术，例如改进的损失和预训练，以及交替窗口和全局注意力以降低ViT编码器的复杂性。 作者通过聚合多级特征图改进了ViT编码器，以及在ViT编码器中 ………………………………