AI 如何驱动生物制造？（下）丨再创

主要观点总结

本文介绍了在第五届合成生物制造产业大会上，罗小舟研究员主持了关于AI驱动生物制造的讨论。与会专家包括王晟、林章凛、戈易帛、周伊等多位行业权威人士，从各自角度分享并讨论了AI在合成生物学中的应用与挑战。文章还涵盖了AI在合成生物学中的核心应用场景、瓶颈、产业价值及法律风险等话题。

关键观点总结

关键观点1: AI在合成生物学中的应用与挑战

AI在合成生物学中发挥着核心作用，尤其在酶的设计和挖掘方面。但面临数据获取与处理、实验验证等挑战，并且需要与产业界、学术界、投资界和法律界紧密互动，以推动产业的发展。

关键观点2: AI与合成生物学的结合对产业的影响

AI赋能合成生物学将推动生物制造产业的升级，提高生产效率，带来全新的智能化、高效化和可持续的产业模式。产业界需关注数据来源、合规性、知识产权保护等问题，以确保产业的健康发展。

关键观点3: 专家对未来AI发展的预测和建议

专家预测未来5-10年，AI将在合成生物学领域迎来重大突破，尤其在酶工程和蛋白改造方面。企业应注重数据合规、知识产权保护和算法创新，同时关注产业链上下游的整合和拓展，以应对未来的挑战和机遇。

文章预览

引言 /Introduction 生物制造与 AI 的紧密结合正引领着一场从基础研究到产业应用全面升级的科技革命。 从生物大数据处理、复杂模型预测到仿真优化，AI 与合成生物学的结合不仅提高了科研人员的研发效率，还带来了全新的智能化、高效化和可持续的产业模式。 2024 年 12 月 6 日上午第五届合成生物制造产业大会主会场现场，罗小舟研究员主持了⌈AI 驱动生物制造⌋板块的相关主题演讲与圆桌讨论环节。 第二天上午的内容精彩纷呈，干货满满。除了主题演讲外，还汇集了来自产业界、学术界和投资界的多位专家，共同探讨 AI+SYNBIO 的深刻洞见。现场座无虚席，气氛高涨。 再创也在现场倾听了全程，并为各位读者们整理了  ⌈AI 驱动生物制造⌋  板块的精彩亮点内容。 本期为各位带来了下半场圆桌讨论环节的整理。上半场内容请访问： AI 如何驱动生 ………………………………