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近日, 奇富科技智能语音团队论文《Qifusion-Net:基于特征融合的流式/非流式端到端语音识别框架》 (Qifusion-Net: Layer-adapted Stream/Non-stream Model for End-to-End Multi-Accent Speech Recognition) 被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2024收录。 这是继去年《Eden-TTS:一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》论文之后的又一国际认可,也是对奇富科技在语音信号领域技术实力的有力证明。 INTERSPEECH,由国际语音通讯协会(International Speech Communication Association, ISCA)创办,是语音处理领域的顶级旗舰国际会议。作为全球最大的综合性语音处理领域的科技盛会,历届INTERSPEECH会议都备受全球各地语音语言领域人士的广泛关注。本届会议以“Speech and Beyond”为主题,内容涵盖语音识别、语音合成、语音编码、语音增强、自然语言处理等多个领域。 奇
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