到底是什么是“数据湖仓”？

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今天是大数据专题的最后一篇，来讲讲 数据湖仓 。 █  为什么会有“数据湖仓” ？ 前面我们提到，数据仓库出现于1990年代，主要基于MPP（ Massively Parallel Processing，大规模并行处理 ）或者关系型数据库实现，用于企业做数据存储、处理和分析，发展数据看板、BI（商业智能）等用途。 而数据湖，出现于2010年代，主要基于大数据技术（Hadoop等）生态， 用于支撑多样化的数据存储，实时性更强，适合满足批处理、流式计算等业务场景。 数据仓库的特点是，先做数据处理，搞得规范整齐之后，存起来。用的时候就直接用。它主要存的是结构化（行列）数据。 数据湖的特点是，什么数据（ 结构 化、非 结构 化、半 结构 化）都能存，不做预处理，先全部都存起来，等要用的时候，再处理。 两种技术，各有优缺点： 从成本的角度来看，数据湖的起步成 ………………………………