Agent Hospital | 对话数据合成：清华利用多Agent合成大量医疗对话数据显著提升LLM在医疗场景效果

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大家好，我是HxShine 今天分享一篇来自清华的一篇利用Agent合成数据的文章，标题为《Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents》。这篇文章介绍了一种名为Agent Hospital的仿医院模拟系统，该系统中患者、护士和医生都是由LLM驱动。 文章的核心目标是使医生Agent能够在模拟环境中学习如何治疗疾病，从而验证社会模拟过程是否可以提高LLMAgent在特定任务上的性能。实验表明，随着在模拟过程中积累的样本越来越多，其在测试集上的表现也稳步提升。令人supprised的是其在外部数据MedQA数据集的准确率也达到了93.06%，超过了现有最好的模型。 这项研究验证了通过设计模拟环境可以增强LLMAgent在特定任务上的表现，为医疗场景下的大模型应用提供了新的研究方法。同时也是 利用多Agent模拟虚拟环境，在模拟对话的过程中，合成了非常多的真实数 ………………………………