主要观点总结
文章介绍了来自CMU和英伟达的华人研究团队提出的ASAP模型，该模型让人形机器人掌握流畅且动感的全身控制动作。文章还详细阐述了ASAP模型的工作原理，包括其解决仿真环境和现实世界动力学差异的方法，以及该模型在机器人运动控制方面的优异表现。
关键观点总结
关键观点1: ASAP模型介绍
ASAP是一个两阶段框架，旨在解决人形机器人在实现敏捷又协调的全身运动时面临的动力学挑战。
关键观点2: ASAP模型的工作原理
ASAP模型采用“真实→仿真→真实”方法，通过预训练阶段在仿真环境中训练动作跟踪策略，然后收集真实世界运行数据，训练一个delta动作模型，以弥补动力学差异。最后，借助delta动作模型对预训练策略进行微调，实现更好的适应真实世界物理环境。
关键观点3: ASAP模型的性能表现
ASAP模型成功实现了许多以前难以做到的高难度动作，展现出delta动作学习在缩小仿真与现实动力学差距方面的潜力。在仿真和真实环境中的大量实验表明，ASAP能有效减少动力学不匹配问题，实现高度敏捷的动作控制。
关键观点4: 评估结果
研究人员针对不同策略迁移进行了广泛实验，结果表明ASAP在缩小仿真与现实差距、提高机器人运动跟踪性能等方面优于其他基线方法。
关键观点5: 研究意义
该研究为未来人形机器人奥运会奠定了基础，为开发更灵活、更敏捷的人形机器人指明了方向。
文章预览
机器人奥运会不远了。 编辑 ｜ 编辑部 HYs 来源｜ 新智元（ID：AI_era） 封面来源 ｜ PodiumVC 机器人版科比、詹皇、C罗真的来了！ 只见「科比」后仰跳投，在赛场上大杀四方。 「C罗」和「詹姆斯」也纷纷展示了自己的招牌庆祝动作。 以上这些还只是开胃菜，这款人形机器人还会侧跳、前跳、前踢、右踢，甚至能够完成深蹲、腿部拉伸等高难度动作。 更惊艳的是，它还会跳APT舞，非常嗨皮。 比起波士顿动力Altas，如今人形机器人早已进化到人们难以想象的样子。正如Figure创始人所言，人形机器人iPhone时刻即将到来。 那么，能够成为「机器人界的科比」，究竟是用了什么魔法？ 来自CMU和英伟达的华人研究团队重磅提出ASAP，一个「real2sim2real」模型，能让人形机器人掌握非常流畅且动感的全身控制动作。 项目主页：https://agile.human2humanoid.com/ 论文地
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