浅析主流 Alignment 算法与 NeMo-Aligner 框架

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Chayenne Zhao 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/5220718268 编辑丨极市平台 极市导读   文章详细分析了NeMo-Aligner在PPO流程中的优化策略，包括推理加速、显存优化以及不同引擎之间的协同工作，同时探讨了其在训练效率和可扩展性方面的表现。  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 今年 10 月在费城开 COLM 的时候，我有幸见到了 NVDA 两篇工作的 post，一篇是 RULER，现在已经是 long context 几乎必测的 benchmark；另一篇便是今天要讨论的工作——NeMo-Aligner。 https://github.com/NVIDIA/RULER https://github.com/NVIDIA/NeMo-Aligner Aligner 这个名字自然是非常恰当，毕竟“Aligner 并不试图贡献新的 Alignment 算法，而是专注于如何集成更多的 Alignment 算法”。所以，我姑且就用 Aligner 这一名字称呼这一系列的工作： DeepSpeed-Chat——微软； NeMo- ………………………………