NBER：人工智能的简单宏观经济学

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本期推荐一篇2024年5月发表在NBER上的论文《人工智能的简单宏观经济学》。近年来随着人工智能（AI）技术的快速发展，特别是生成式AI和大型语言模型（如ChatGPT）的应用，激发了人们对其潜在经济影响的广泛关注。许多专家预测AI将显著提高生产率并带来宏观经济效应，然而，这些预测往往存在很大的不确定性。该研究旨在通过构建一个基于任务的模型来评估AI的微观经济效应，并将其转化为宏观经济效应。论文认为，只要AI的微观经济效应是通过任务级别的成本节约和生产率提高来实现的，其宏观经济影响可以通过Hulten定理的一个版本来估算，即GDP和总生产率的增长可以由受影响任务的比例和任务级别的平均成本节约来预测。 本文首先使用Eloundou等人（2023）提供的AI影响任务的系统性估算数据，结合任务暴露度和生产力提升数据，进行初步定量 ………………………………