主要观点总结
本文介绍了团队成员卢杰参与2024中国高校计算机大赛——大数据挑战赛的参赛经历与心得。文章主要围绕赛题描述、参赛收获、数据处理和气象预测的技术解决方案展开。
关键观点总结
关键观点1: 团队成员卢杰的参赛背景与经历
卢杰是浙江理工大学的学生，首次参加BDC比赛是在7年前。今天，他再次参与，不仅收获了丰富的知识，还结识了业界高手，对他的专业技能提升有很大帮助。
关键观点2: 赛题描述与挑战
本次比赛的赛题为“气象时序预测”，对卢杰来说是一个全新领域。他通过调研和参考开源方案来准备比赛，并深入理解了领域的前沿发展和技术方法。
关键观点3: 解决方案与数据处理
卢杰基于官方提供的baseline代码，结合SOTA模型进行尝试，提高了模型性能。在数据处理方面，他深入研究了数据缺失和异常值的问题，并了解了ERA5数据集的来源和重要性。
关键观点4: 决赛经历与收获
卢杰作为在职参赛者，能够顺利进入决赛感到幸运。他在鄂尔多斯与众多优秀选手交流，收获颇丰，并希望BDC大赛能够持续举办，为行业输送更多优秀人才和创新方案。
关键观点5: 数据派THU的介绍
数据派THU作为数据科学类公众号，分享前沿数据科学与大数据研究动态，并聚集数据人才。他们希望通过平台为行业输送更多优秀人才和创新方案。
文章预览
团队名称 版本之子 团队成员 卢杰（浙江理工大学） 团队名次 全国第六名 赛题描述说明介绍 报名 | 2024中国高校计算机大赛——大数据挑战赛报名启动！ 关注微 信公众号“数据派THU”，后台回复 “20240615” ，即可获取“赛题描述” 参赛分享与收获 2017年，我还是一名大三学生，第一次参加了BDC比赛。从那时起，我正式踏入了机器学习的世界。时光飞逝，7年过去了，今天我有幸再次参与了BDC大赛。每一次参赛，我不仅收获了丰富的知识，还结识了众多业界高手，对我的专业技能提升帮助巨大。今天，我想分享一些本次参赛的心得与体会。 目前，我的主要工作方向是推荐系统和自然语言处理（NLP）。而今年比赛的赛题“气象时序预测”对我来说是一个全新的领域。面对新领域，我首先进行了大量的调研，了解了这个领域的前沿发展以及常用的技术
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