人工智能时代的科学发现

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人工智能正越来越多地融入科学发现，以增强和加速研究，帮助科学家提出假设、设计实验、收集和解释大型数据集，并获得仅靠传统科学方法可能无法实现的洞察力。 本文讨论了人工智能方法如何在整个科学过程中帮助科学家，以及在进展之外仍存在的核心问题。 无论是人工智能工具的开发者还是使用者，都需要更好地了解何时需要改进这些方法，并且直面数据质量和管理所带来的挑战。这些问题涉及各个科学领域，并需要发展基础算法方法，以促进科学理解或自主获取科学理解，使其成为人工智能创新的关键领域。 文末点击“阅读原文”，可获取原文PDF 一 人工智能应用于科学研究 人工智能增强了 科学发现流程的不同阶段 ，包括 假设生成、实验设计、数据收集和分析 等。 （一）数据处理 在数据收集方面， 人工智能可以实时处理和选择海 ………………………………