今日arXiv最热大模型论文：大模型对齐告别微调，直接编辑表征空间即可解决

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夕小瑶科技说 原创 作者 | Richard 人工智能技术正在飞速发展，尤其是大语言模型在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就。但同时，我们也面临着如何让语言模型更符合人类意图、减少有害内容生成的挑战。 针对大模型对齐方向的挑战，本文提出了一种新颖的方法来解决这一难题。其核心思想是：将自回归语言模型看作一个离散时间随机动力系统，通过在其表征空间中引入控制信号，动态调整模型在生成过程中的行为，使之更加符合特定的对齐目标。与需要微调模型参数的方法不同，该方法只需训练一个简单的价值网络，并在测试时优化表征空间即可实现对齐，因而速度更快、资源占用更少。 实验表明，这一方法在保持生成质量的同时，显著提升了语言模型对无害性、有帮助性等人类偏好的契合度，并展现出了强大的泛化能力。 论文标题 : Ali ………………………………