Nature连发3篇文章，惊呼DeepSeek震惊世界

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最近，一家来自中国杭州的初创公司 深度求索 （DeepSeek） 凭借发布的两款 大语言模型 （LLM） ，在全世界科技界掀起波澜， 这两款模型的性能可与美国科技巨头开发的主流工具相媲美，但研发成本和所需算力却只是其一小部分。 2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布了 DeepSeek-R1 ，这是一个部分开源 （训练数据未公开，因此并非完全开源） 的“推理”模型，能够以与 OpenAI 于 2024 年年底发布的最先进的专注于“推理”的大语言模型 GPT-o1 相近的水平解决一些科学问题。 几天后的 1 月 28 日，DeepSeek 推出了另一款模型—— Janus-Pro-7B ，能够根据文本提示生成图像，也就是所谓的“文生图”，其性能与 OpenAI 的 DALL-E 3 以及 Stability AI 的 Stable Diffusion 相当。 国际顶尖学术期刊 Nature 在其官网连续发布了 3 篇文章报道  DeepSeek。 1 月 29 日， Nature 发布了题为 ………………………………