主要观点总结
本文深入探讨了JavaScript对象在V8引擎中的内存管理和优化策略，特别是在处理大规模数据时可能出现的性能和内存问题。通过介绍V8中对象的基本结构、对象结构变化的影响以及如何避免或削弱负面影响，提供了一些有效的JS对象内存优化方法。
关键观点总结
关键观点1: JSON.parse加载大规模数据后内存飙升的原因
大规模数据下，JS对象的存储结构发生变化，由fast模式转为slow模式，导致内存飙升。
关键观点2: V8中对象的基本结构
V8中的对象最少会有三个指针，分别指向HiddenClass、Properties store和Elements store。对象内属性(in-object properties)存储在对象本身上，数量由对象的初始大小预先确定。
关键观点3: 如何避免或削弱对象结构变化带来的负面影响
尽量让对象处于快速模式，避免属性总数过多或删除属性。可以通过设置对象为函数原型、使用JSON.stringify和JSON.parse解析对象、非必要不使用Object.create(null)创建对象等方式进行优化。
关键观点4: JS对象内存优化的解决方案
介绍两种优化策略：一是迁移慢对象到fast模式下，二是使用JSON.stringify和JSON.parse解析对象。这两种方法都可以有效降低对象存储大小。
文章预览
阿里妹导读 本文深入探讨了JavaScript对象在V8引擎中的内存管理和优化策略，特别是在处理大规模数据时可能出现的性能和内存问题。 背景 开发某JS应用时使用了一个较大的数据列表，在探究性能和内存过程中，观察到了反常的数据内存变化，从而引发了本文相关内容的研究。本文绝大部分对象设计和实现细节的内容和结论来自于V8的源码阅读、以及Chrome上的JS实验，如有错误欢迎指出纠正。 引子 假设有100,000*100的数据存储在一个JSON文件中，表达形式是一个含10万个对象的数组，其中每个对象有相同的100个属性，属性名和属性值非常简单，比如{"a0":0, "a1":0,"a2":0...}。 JSON.parse加载此数据后，JS内存占用是42.6MB（所有Chrome内存汇报都已经过垃圾回收）。 此时，如果我们删除每一个元素中间的某个属性，如： arr.forEach((item) => { delete item[`a0`]; })) 删除一个
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