审稿人：请添加Hosmer-Lemeshow检验的结果

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关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 模型的校准度除了使用校准曲线进行衡量外，还可以用统计检验来评估真实概率和预测概率的差异，比如 Hosmer-Lemeshow检验（H-L检验） ，若得到的P值小于0.05，那说明模型的预测概率和真实概率之间确实有差异，不是由于随机误差导致的，若P值大于0.05，说明通过了H-L检验，预测概率和实际概率没有明显的差异。 但是H-L检验无法量化差异的大小，也不能说明差异的大小在低风险患者和高风险患者之间是否存在差异。另外这个指标受到组别数量的影响很大，非常不稳定，建议大家不要单独使用这个指标。 H-L检验目前主要是针对逻辑回归模型的拟合优度（goodness-of-fit）检验，但是由于它只要有预测概率就能计算，所以理论上其他模型也是可 ………………………………