212-A3｜多视图生成，LRM可控3D生成，4D纹理生成，单图生3D；形状生成与参数化；高斯4D风格迁移；情节驱动人类运动生成

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） ————A3.1 Part———— Topic: 3D/4D Generation｜Multi-View Images, Controllable LRM, 4D Scene Texturing, Single Image to 3D FlexGen: Flexible Multi-View Generation from Text and Image Inputs FlexGen 2024-10-14｜HKUST(GZ), HKUST, Quwan ｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2410.10745v1 https://xxu068.github.io/flexgen.github.io/ 概述 FlexGen是一个 灵活的多视图生成框架，旨在根据单视图图像、文本提示或两者的组合生成可控且一致的多视图图像 。该框架通过对3D感知文本注释的额外条件处理，解决了可控多视图合成的挑战。 利用GPT-4V的强大推理能力，FlexGen能够生成包含空间关系的3D感知文本注释 。通过分析对象的四个正交视图，FlexGen能够生成与指定文本相对应的多视图图像，用户可以根据需求修改文本提示，以生成合理且对应的未知部分。 此外， ………………………………